202609.29
SHIHEZI UNIVERSITY
让机器读懂世界，让智能回应真实。
从文档与手写文本，到遥感与医学影像。我们探索模式识别与机器学习，让复杂的信息成为可以理解、值得信赖的知识。
RESEARCH IN CONTEXT立足真实场景 · 探索基础方法
从真实世界出发，向未知处探索。
OUR RESEARCH
从基础方法，到真实应用
01 研究探索
模式识别与机器学习
机器学习是人工智能的核心分支，通过从数据中自动学习规律和模式，使计算机无需显式编程即可完成预测或决策任务。
02 研究探索
手写签名鉴定
手写签名鉴定通过特征提取、特征生成和鉴定分析三个阶段实现：首先通过主干网络，从签名图像中提取几何结构、笔画动态（如运笔速度、压力变化）及局部细节（如连笔特征）等静态与动态特征；其次通过特征降维、标准化或深度学习生成高区分度的特征向量；最后利用模式匹配（如动态时间规整）、统计模型或
03 研究探索
遥感图像智能解译
遥感影像目标检测是遥感图像智能解译的核心任务之一，旨在从高分辨率遥感影像中自动识别并定位特定地物目标（如建筑物、车辆、船舶、飞机等）。
01 / 03 不同视角，共同探索。
SELECTED PUBLICATIONS
以研究，回应问题
202609.03
202604.30
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
EGAFNet: Edge-Guided Adaptive Fusion Network With Spatial-Frequency Interaction for Remote Sensing Change Detection
GROW WITH US
带着好奇心，成为我们的一员。
欢迎对模式识别与机器学习充满兴趣的同学加入。